Quelles sont les différences entre l’intelligence artificielle et les systèmes experts?

L’intelligence artificielle est devenue l’un des sujets les plus importants et les plus attractifs pour un grand nombre de personnes. Cependant, il y en a une autre bonne partie d’entre eux qui ne sont pas encore familiarisés avec le sujet , ni ne savent quelles sont ses limites.

Mais ce que l’on peut dire, c’est que tout cela est devenu l’une des avancées technologiques les plus importantes de ces derniers temps . C’est ainsi que l’ intelligence artificielle est capable de tout changer d’une manière très simple. parvenant ainsi à offrir un grand nombre d’ avantages aux êtres humains .

Compte tenu du fait qu’il s’agit d’un sujet qui semble encore quelque peu inconnu de beaucoup, nous allons ici vous en apprendre un peu plus sur cette nouvelle technologie et quelles sont ses principales différences par rapport aux systèmes experts . Pour ce faire, suivez en détail tout ce que nous allons vous montrer dans ce post.

Principales caractéristiques de l’intelligence artificielle et comment ça marche?

Aussi connue sous le nom d’ IA, et c’est cette partie de l’informatique dédiée à la création et à la conception de machines capables d’avoir un comportement intelligent similaire ou supérieur à celui des êtres humains , c’est ainsi que ce type de machine peut limiter ce ce sont les rouages ​​de l’esprit humain . Tout cela l’a conduit à se définir comme la science de l’artificiel.

De la même manière, il est considéré comme un ensemble de technologies chargées de créer une adaptation à ce qu’est l’environnement, au raisonnement et à la représentation de diverses espèces vivantes comme les humains et les animaux . Pour ce faire, ils créent une sorte d’imitation qui peut être bien supérieure et plus avancée que la vraie.

Par conséquent, l’ intelligence artificielle est développée à partir d’ algorithmes mathématiques et d’apprentissage, qui permettent l’application de toutes les données nécessaires à leur bon fonctionnement. Cela signifie que l’ IA fonctionne à partir d’algorithmes et de données où, grâce à eux, ils peuvent effectuer les processus suivants:

• Ils vous permettent d’ identifier les problèmes les plus importants.
• Vous pouvez prédire l’avenir grâce à un système statistique où vous partez de données connues .
• Lorsque le système a toutes les données à sa disposition , il fournit la solution la plus viable pour résoudre le problème . De cette façon, l’IA saura déjà comment résoudre ce problème la prochaine fois que quelque chose de similaire se produira .
• Analyser les situations du passé pour étudier toutes les variables disponibles par rapport au problème qui se présente à l’époque.

Types d’intelligence artificielle Comment cette technologie est-elle classée?

L’intelligence artificielle continue de devenir un phénomène technologique qui devient de plus en plus important et intéressant pour les êtres humains , malgré le fait qu’actuellement les médias ne donnent pas beaucoup d’informations sur ce qu’est cette technologie du futur.

Tout cela a été développé dans le but d’ améliorer l’environnement de vie , pour cela une évolution très rapide de tout cela a été expérimentée . C’est pourquoi nous allons ici vous montrer comment tout cela est classé, suivez chacun des types d’IA que nous vous expliquerons ci-dessous:

Des systèmes qui agissent comme des humains

Les systèmes qui agissent comme des humains essaient spécifiquement d’ imiter le comportement des êtres humains . C’est ainsi que certaines études ont rendu les ordinateurs capables d’effectuer le travail que font les humains, et tout cela est également connu sous le nom de robotique .

Des systèmes qui pensent comme des humains

Ces systèmes sont essentiellement chargés de pouvoir imiter la pensée des gens, ils le font à travers des réseaux de neurones artificiels . Dans ce cas, toutes les activités liées aux processus d’ apprentissage des individus sont impliquées, telles que les solutions aux problèmes, la prise de décision ou l’apprentissage .

Systèmes experts

Dans le cas des systèmes experts, ce sont des logiciels qui sont chargés d’ émuler le comportement d’un être humain dans la résolution d’un problème spécifique. Cela permet à la machine d’ améliorer la qualité et la rapidité de réponse, permettant ainsi une amélioration productive de son action.

Par conséquent, ce système est basé sur des normes et des règles qui ont déjà des connaissances prédéfinies qui sont utilisées pour prendre des décisions pour les cas futurs. C’est ainsi que la solution du problème est soulevée avec des solutions précédemment appliquées .

Des robots

Les robots sont devenus l’une des parties les plus fondamentales de ce qu’est l’ IA, c’est ainsi que ces appareils sont devenus une amélioration dans la vie des gens . Comme on l’a déjà vu, il existe des robots capables d’ aider à améliorer la qualité de vie des personnes âgées ou handicapées physiques , en apportant un soutien aux personnes blessées ou aux personnes atteintes de pathologies chroniques .

Tout cela est également connu comme le côté plus humain de l’intelligence artificielle .

Alors, en quoi l’intelligence artificielle est-elle différente des systèmes experts?

Il est important de préciser qu’il n’y a pas de différence entre ce qu’est l’intelligence artificielle et les systèmes experts, car il s’agit d’ un type d’IA. Dans tous les cas, l’ IA n’est rien de plus que cette technologie qui est responsable du développement de machines capables d’acquérir ce qui est un comportement intelligent . Ce qui se traduit également par l’étude de la façon dont les ordinateurs peuvent faire des choses que les humains font, mais que pour le moment les humains sont meilleurs .

Dans le cas des systèmes experts, ce sont des programmes informatiques intelligents qui sont chargés d’ utiliser les connaissances et les procédures pour pouvoir résoudre tout problème nécessitant une expérience humaine pour le résoudre .

Quelles sont toutes les tâches qu’un système expert peut effectuer?

Le système expert se spécialise principalement en raison de sa capacité à effectuer différentes tâches, c’est ainsi que nous allons vous montrer ici quelles sont les principales tâches développées dans ce type d’intelligence artificielle.

Pour ce faire, suivez chacun des outils que nous vous apprendrons ci-dessous:

• Surveillance: ce type d’activité traite de l’interprétation et de la comparaison continues des valeurs de signal ou de ce qui est également les données d’entrée . Toutes ces valeurs agissent comme des critères de normalité ou des standards . Ainsi, dans le domaine de la maintenance, les systèmes experts sont utilisés comme outil de diagnostic .

Tout cela permet au programme de pouvoir déterminer à tout moment l’état dans lequel fonctionnent les systèmes complexes , en anticipant les éventuels accidents qui pourraient survenir. Par conséquent, si un modèle informatique de raisonnement humain est utilisé , il fournit les mêmes résultats que ceux qui seraient obtenus avec un tel expert.

• Conception: La conception est un processus qui permet de détailler quelle est la description d’un produit qui satisfait différentes caractéristiques à partir d’un certain nombre de sources de connaissances. De cette façon, il est divisé en différentes manières:

La conception technique est utilisée pour les principes scientifiques, la machine ou le système qui développe des fonctions d’économie et d’efficacité , ainsi que pour les informations techniques et pour la définition de la structure mécanique .

Le design industriel est celui qui a pour objectif de ratifier les omissions de l’ingénierie , tout cela permet d’offrir une forme ou un ordre visuel à l’ingénierie matérielle là où la technologie n’offre pas ces caractéristiques. Par conséquent, tout cela est considéré comme un moyen de rechercher une solution viable à un problème .

Dans le cas de solutions externes, elles peuvent être connues à l’avance ou sont générées automatiquement en testant différentes conceptions pour voir lesquelles d’entre elles répondent aux demandes des utilisateurs . Tout cela est connu sous le nom de «Génération et test», c’est pourquoi les systèmes de conception experts sont également appelés «sélection» .

• Planification: C’est ce qui permet de suivre une séquence d’actions ou une réalisation de plans qui ont été créés à l’avance . Tout cela est composé d’un système de contrôle et d’un simulateur. Par conséquent, l’effet final de tout cela est l’ ordre correct des actions afin que l’objectif final puisse être atteint.

Cependant, dans ce type de tâche, il y a généralement des problèmes tels que les suivants:

En général, ils ont tendance à trouver de nombreuses considérations qui doivent être évaluées. De plus, il y a des conséquences imprévisibles , cela signifie qu’il est nécessaire d’essayer plusieurs plans pour voir lequel fonctionne, de la même manière, il y a généralement des interactions entre les différents plans subjectifs qui doivent être choisis sans aucun engagement. Et enfin, ce type de tâche fonctionne généralement avec l’incertitude, car la plupart des données peuvent être probables, mais pas certaines .

• Contrôle: Ce système de contrôle participe à l’exécution de tâches séquentielles d’interprétation, de réparation et de diagnostic . Tout cela permet de guider correctement un processus . Ces systèmes sont généralement un peu complexes à comprendre en raison du grand nombre de fonctions qu’ils doivent exécuter, ainsi que du grand nombre de facteurs qui doivent être pris en compte.

De cette manière, les systèmes de contrôle sont considérés comme une boucle ouverte , qui permet le passage d’un processus à un autre réalisé par l’opérateur ou comme une boucle fermée où l’opérateur n’intervient nulle part .

• Simulation: Cette technique de simulation vise à créer différents modèles basés sur des faits, des interprétations informatiques, pour étudier leur comportement en observant les sorties pour un ensemble d’entrées ou pour des observations.

Dans le cas des systèmes experts en tâches de simulation, ils disposent de techniques traditionnelles qui nécessitent des modèles mathématiques et logiques , ce qui permettra de décrire le comportement du système étudié. Tout cela est motivé par la capacité à simuler le comportement d’un expert humain , qui est également un processus complexe.

Dans le cas de ces tâches SE, il est essentiel que cinq configurations possibles puissent être différenciées, que nous vous présentons:

• Il est capable de disposer d’un simulateur pour pouvoir vérifier les solutions possibles et dans ce cas rectifier le processus suivant .
• Les SE sont capables de contrôler un processus de simulation .
• Il est capable de se contenir en tant que partie de la SE, c’est pourquoi la SE ne doit pas nécessairement être simulée .
• Les systèmes experts peuvent être utilisés comme masque ou système frontal d’un simulateur afin que l’utilisateur puisse recevoir une justification du processus.
• Le SE peut être utilisé comme système de simulation ou comme conseiller utilisateur .
• Instruction: Dans ce cas, il s’agit de suivre le processus d’apprentissage . C’est ainsi que le système est chargé de détecter les erreurs concernant les connaissances d’une personne ou d’identifier le remède approprié. De cette manière, il est principalement chargé de pouvoir créer un plan qui facilite ce qu’est le processus d’apprentissage et applique à son tour la correction d’erreurs .
• Recherche d’information: Et enfin, nous trouvons ce que la recherche d’information est , dans ce cas , les ES ont la possibilité de combiner des informations avec les règles d’action , voici comment ces systèmes ont été vus parplupart comme possible solution de récupération d’informations . La différence que l’on peut trouver entre ces systèmes et les systèmes traditionnels est que ces systèmes traditionnels ne sont capables de récupérer que les informations qui existent explicitement.

Au contraire, cela se produit lorsqu’il s’agit d’une SE , car elle est capable de générer des informations non explicites , en raisonnant simplement avec les éléments dont elle dispose. Dans le cas de la recherche d’informations, la capacité ne se limite pas à la récupération, ce qui permet d’aller beaucoup plus loin que les systèmes traditionnels.

De cette manière, ces systèmes sont fréquemment utilisés pour aider l’utilisateur, pour filtrer les réponses , pour sélectionner des ressources d’information , entre autres. C’est ainsi qu’il peut être courant en tant qu’intermédiaire intelligent qui soutient le travail de l’utilisateur final .

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