Intelligence artificielle: qu’est-ce que c’est, comment ça marche et quelles sont les plus grandes avancées à ce jour?

Avec l’essor des ordinateurs, les processus de travail manuels ont été réduits de manière remarquable. Par conséquent, ces équipements ont été adoptés dans pratiquement tous les secteurs et donc, les êtres humains dépendent dans une large mesure de leur utilisation .

En ce sens, beaucoup de gens se demandent «Une machine peut-elle penser et agir comme les êtres humains?» , puisque maintenant nous sommes tous complètement entourés de systèmes informatiques et de machines. Ce qui, bien qu’il ne s’agissait auparavant que d’un sujet de science-fiction, a mis en place au fil des ans la possibilité de créer des systèmes artificiels capables de raisonner et d’agir comme des êtres humains .

Cela a été possible grâce au développement de l’intelligence artificielle (IA) attractive , qui s’est implantée dans nos vies et bien qu’elle soit encore dans sa phase initiale, on estime qu’elle sera le protagoniste d’ une révolution similaire à celle générée par Internet . De cette façon, nous voulons vous présenter tous les aspects d’intérêt autour de l’IA.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle et quels sont ses principes?

Pour commencer, voyons en quoi consiste l’intelligence artificielle. Qui, au fond, est la simulation de l’intelligence humaine par des machines et peut se définir comme une combinaison d’algorithmes proposés dans le but de créer des équipes qui montrent les mêmes capacités de l’être humain . Cette combinaison d’algorithmes comprend généralement l’apprentissage, le raisonnement et l’autocorrection.

En d’autres termes, l’IA se distingue comme étant la discipline en charge de la mise en place de systèmes ayant le mérite d’apprendre et de raisonner comme le font les gens . Alors, apprenez de l’expérience, découvrez les moyens de résoudre les problèmes dans certaines conditions, comparez les informations et effectuez des tâches logiques.

De son côté, il faut aussi savoir quelles sont les origines de la célèbre IA dans le monde , ainsi que son histoire et son évolution et même ce que cette simulation devrait être dans le futur . Donc, ci – dessous, nous détaillons tout à ce sujet:

Origine

En 1956, l’expression «intelligence artificielle» a été inventée par le célèbre informaticien américain John McCarthy . Ceci, alors que se déroulait la Conférence de Dartmouth, était un événement d’une grande importance car cette discipline y est officiellement née, ce qui promet tant pour l’avenir.

Cependant, les idées les plus élémentaires de l’IA remontent aux Grecs, avant le Christ . Compte tenu du fait qu’Aristote (384-322 av. JC) a été le premier personnage à décrire un ensemble de règles qui spécifient une partie du fonctionnement de l’esprit afin d’obtenir des conclusions rationnelles. Ajouté à cela, Ctesibio d’Alexandrie (250 avant JC) a été celui qui a construit la première machine auto-contrôlée par un régulateur de débit d’eau.

De son côté, le manifeste de l’Intelligence Artificielle date également de 1936 . Depuis, au cours de cette année, Alan Turing a commencé à théoriser sur «des machines qui pourraient fonctionner par elles-mêmes» .

Ceci, grâce à l’article intitulé «Calculable Numbers» , qui a été d’une grande aide pour établir les fondements théoriques et donc, a été considéré comme l’origine officielle du calcul théorique. C’est ainsi qu’est né le concept de «machine de Turing», qui a formalisé le concept d’algorithme et a été le pionnier des ordinateurs numériques.

Histoire et évolution

Pour sa part, dans les années 1960 , le département américain de la Défense a montré un grand intérêt pour l’ensemble du concept d’intelligence artificielle et, par conséquent, a commencé à former des équipes capables d’imiter le raisonnement humain de base . Ainsi, un travail qui a ouvert la voie à l’automatisation et au raisonnement formel que l’on retrouve aujourd’hui dans les ordinateurs.

Ajouté à cela, dans la décennie des années 90 et au début du XXIe siècle, l’expansion de l’IA s’est produite pour deux raisons transcendantales . La première est liée à l’ augmentation de la capacité de calcul des ordinateurs sur le marché et l’autre raison est basée sur la numérisation qui a produit des quantités monumentales de données qui pourraient être traitées pour en obtenir l’utilité.

En ce sens, un investissement sans précédent a été réalisé par des sociétés technologiques de renom, à l’époque, qui y voyaient un grand potentiel. Depuis, ils ont précisé qu’en appliquant des analyses et des algorithmes sur les données, il était possible d’obtenir des services, des produits et des informations incroyables qui ajouteront de la valeur à la société et, bien sûr, aux entreprises.

Avec cet investissement, la grande évolution de l’intelligence artificielle a commencé , qui, à cette époque, n’était rien de plus qu’un terme inventé il y a de nombreuses années. Ainsi, de nouvelles technologies ont été développées pour le progrès de l’IA.

Cette évolution a été surtout visualisée par le grand événement de 1997, lorsqu’un ordinateur appelé «Deep Blue» d’IBM, a eu la capacité de battre Gary Kasparov , le champion du monde de l’époque, dans une partie d’échecs . Avec quoi, on s’assurait que la machine avait dépassé les capacités humaines et par là, l’Intelligence Artificielle était définitivement consacrée .

Avenir

Malgré le fait qu’à ses débuts, il y avait deux obstacles; Celles-ci ont déjà été dépassées à ce jour . Qui étaient basés sur la puissance de calcul et les données . En ce qui concerne les données, la numérisation a permis d’en établir plus d’usages et grâce à ces avancées, elles ne sont plus un problème pour les progrès de l’IA.

Par contre, en ce qui concerne la capacité de calcul , c’est aussi un défaut qui a été surmonté. Ce qui a été réalisé grâce à:

• Évolutivité verticale : elle a permis de rendre les ordinateurs plus puissants et de suivre la loi de Moore qui garantit que, environ tous les deux ans, le nombre de transistors dans un microprocesseur double.
• Évolutivité horizontale : en faisant calculer plusieurs ordinateurs en un, grâce à des technologies puissantes telles que le Big Data.

Grâce à cela, un grand nombre d’appareils dotés d’intelligence artificielle ont été créés dans le monde entier et il est prévu de construire un avenir durable basé sur cette technologie . Compte tenu de cela, son développement continuera de se polariser et il est également considéré comme une grande promesse qui peut aider les personnes, les entreprises et les communautés à s’unir.

De plus, les experts ont veillé à ce qu’une grande accélération soit obtenue dans les avancées technologiques de toutes sortes , grâce à l’IA. Compte tenu du fait que, bien que des ordinateurs dotés de grandes dispositions et des robots capables de voir, d’écouter, de répondre aux questions, d’apprendre et de résoudre des problèmes ont déjà été créés; d’ici quelques années, ces derniers pourront concevoir des équipements et des robots plus rapidement que ceux créés par les humains eux-mêmes aujourd’hui.

Comment fonctionne «l’Intelligence Artificielle» pour essayer de penser et d’agir comme une personne?

Fondamentalement, l’intelligence artificielle (IA) est développée grâce à des algorithmes qui consistent en des capacités d’apprentissage mathématique; afin qu’ils puissent essayer de penser et d’agir comme un être humain. Ajouté à cela, cette technologie est également basée sur les données nécessaires pour entraîner ces algorithmes.

Ces données sont généralement observables, accessibles au public ou générées par certaines entreprises. De telle manière que le fonctionnement de l’Intelligence Artificielle est limité par les algorithmes qui itèrent sur lesdites données pour apprendre à travers elles .

De son côté, il faut aussi connaître les principes de base sur lesquels se fonde l’IA , afin de comprendre un peu plus son fonctionnement.

Voici quatre des bases principales de ce concept technologique:

• Intelligence artificielle «équitable» : On estime que les applications de cette technologie devraient fournir des résultats vraiment équitables . En d’autres termes, ils ne peuvent pas avoir d’impacts discriminatoires en termes d’origine ethnique, de race, de religion, d’orientation sexuelle, de sexe, de capacité ou de toute condition au niveau personnel.
• «Centrée sur les personnes» : elle doit être au service de la société et générer ainsi des avantages tangibles pour les êtres humains, en tenant compte du fait que leurs droits ne peuvent être violés par l’IA.
• «Transparent et explicable» : Un autre objet important autour du fonctionnement de cette intelligence est que les utilisateurs savent qu’ils interagissent avec un système d’IA, ainsi que leurs données qui vont être utilisées et dans quel but.
• «Confidentialité et sécurité dès la conception» : il est important que vous puissiez préserver la sécurité des données personnelles et anonymes et agrégées.

À partir de tout cela, les systèmes d’Intelligence Artificielle essaient de penser et d’agir comme le font les gens. Cependant, beaucoup se demandent si une telle technologie peut avoir une conscience comme les êtres humains et avant cela, il y a une grande confusion .

Par conséquent, il vaut la peine de préciser que, jusqu’à présent, l’ IA ne peut pas compter sur une telle prise de conscience , car il n’est pas possible d’inclure des aspects psychologiques dans une «intelligence artificielle», bien que l’on s’attende à ce qu’elle puisse les simuler. Ainsi, même si la machine n’a pas de conscience, elle peut tromper les gens en lui donnant l’impression qu’elle en a.

Quels sont les avantages et les inconvénients de l’intelligence artificielle pour l’homme?

Avec tout ce qui précède, vous vous demandez peut-être quels sont les avantages et les inconvénients que l’intelligence artificielle révèle pour les êtres humains, actuellement. Ainsi, afin d’en savoir plus sur ce concept, nous souhaitons vous présenter les principaux avantages et inconvénients que l’IA a présenté avec son développement :

Avantages et bénéfices

Pour commencer, nous détaillons les avantages ou bénéfices les plus intéressants montrés par «l’Intelligence Artificielle» afin de soutenir l’avancement de la société:

• Minimiser les possibilités d’erreur : Presque complètement, l’IA permet d’éliminer les possibilités d’erreur, car elle permet une plus grande précision, lors du calcul et de la comparaison de grandes quantités de variables et de données.
• Il simplifie la vie quotidienne des gens : en connaissant et en prédisant leurs besoins, leurs intérêts ou leurs goûts. Nous pouvons le voir avec les prévisions des smartphones que nous utilisons actuellement, ainsi qu’avec les applications d’assistant numérique.
• La capacité à effectuer des tâches répétitives qui nécessitent une grande quantité de ressources et de temps : grâce à cela, il parvient à augmenter l’efficacité de nombreux processus. En outre, le manque d’émotions, un traitement et une prise de décision complètement rationnels sont possibles.
• Les machines IA pourront remplacer les humains dans des zones de travail laborieuses et laborieuses : avec cette compétence, les humains pourront se concentrer sur des tâches qui nécessitent une plus grande responsabilité.
• Elle apporte des avancées en médecine : grâce à son développement d’algorithmes intelligents, cette technologie offre la possibilité d’évaluer et de diagnostiquer les patients, de simuler des chirurgies et des fonctions cérébrales, ainsi que d’appliquer la radiochirurgie dans les cas à risque, où la précision est essentielle.
• Vous pouvez assigner des tâches complexes et dangereuses pour les humains : les machines dotées de «l’intelligence artificielle» peuvent être très utiles pour surmonter les limites des humains. Ainsi, ils facilitent des activités telles que l’exploration spatiale ou l’exploitation minière.
• Gestion optimale, analyse des données et enregistrements dans des domaines sensibles, tels que l’activité financière : il a la capacité de détecter les fraudes et les anomalies, ainsi que d’organiser le capital de la meilleure façon. C’est pourquoi, un Master en Intelligence Artificielle est aujourd’hui l’une des caractéristiques les plus recherchées chez les professionnels de cette industrie.
• Ils ne nécessitent pas de pauses ou de pauses : les machines développées par l’IA n’ont pas besoin de pauses ou de rafraîchissements fréquents, car ce sont des programmes pour fonctionner en continu, sans être distraits, ennuyés ou fatigués; afin qu’ils puissent travailler de longues heures sans aucun problème. Ce faisant, il accélère la productivité dans de nombreux processus qui profitent aux humains.

Inconvénients et risques

Cependant, les systèmes d’intelligence artificielle montrent également certaines répercussions négatives pour les personnes. Par conséquent, il est également très pertinent de préciser quels sont les inconvénients et les risques révélés par l’IA.

Voici ses inconvénients les plus notables :

• Coût élevé : Il ne fait aucun doute que l’intelligence artificielle nécessite des coûts vraiment énormes, étant donné qu’il s’agit de machines tellement complexes et que leur maintenance est donc également très coûteuse. De plus, en cas de pannes graves, les procédures de récupération des codes perdus et de réinstallation de l’ensemble du système peuvent nécessiter des sommes d’argent excessives, ainsi que du temps.
• Elle pourrait influencer le chômage de nombreuses personnes dans le monde : l’intelligence artificielle suppose la substitution du travail humain aux machines et cela entraînerait le chômage d’un grand nombre de personnes. Ce qui est une raison vraiment inquiétante et peut également affecter des domaines tels que l’Industrie 4.0.
• Pas efficace pour modifier les réponses en fonction des situations variables : Malheureusement, les machines à IA ne sont pas aussi efficaces que les humains lorsqu’il s’agit de recadrer les réponses. Compte tenu du fait qu’en fondant leur comportement et leur apprentissage uniquement sur des données informatiques, leurs réponses ne pouvaient être adaptées aux besoins réels.
• Il n’y a pas de créativité originale : si vous attendez de la créativité ou de l’imagination de la part de l’intelligence artificielle, cela ne sera pas possible. Depuis, ces aspects ne sont pas le point fort de ces systèmes et pour cette raison, ils ne peuvent rivaliser avec le pouvoir de penser que possède le cerveau humain ou avec l’originalité d’un esprit créatif.
• Il n’y a pas d’amélioration avec l’expérience : il est impossible que l’IA puisse être améliorée avec l’expérience, contrairement aux gens. En gardant à l’esprit que ces systèmes stockent beaucoup de données et qu’avec le temps, ils peuvent entraîner une usure normale. Ainsi, la manière dont ces données peuvent être consultées et utilisées diffère grandement de l’intelligence humaine.
• Sa responsabilité incombe à l’homme : malgré toutes les capacités de «l’Intelligence Artificielle», sa conception et son application sont sous l’entière responsabilité des personnes. En d’autres termes, ses avantages ou ses risques dépendront de la manière dont les développeurs décideront de l’utiliser.

Classification de l’intelligence artificielle Combien y en a-t-il et comment sont-ils caractérisés?

Selon Stuart J. Russell et Peter Norvig , les créateurs de «Modern Approach» qui est un manuel universitaire sur l’intelligence artificielle; Il existe quatre types de cette technologie. Qui sont basés sur des systèmes développés selon une caractéristique unique.

Voici ses principales caractéristiques:

Des systèmes qui pensent rationnellement

Ils sont basés sur des systèmes qui tentent d’imiter le système logique rationnel des êtres humains. De cette manière, ils essaient de prendre des décisions basées sur la logique. De plus, ils sont liés à l’automatisation des activités liées à l’apprentissage et à la résolution de problèmes. Aujourd’hui, ils sont connus sous le nom de «systèmes experts» .

Des systèmes qui agissent rationnellement

Son idée principale est d’ imiter le comportement humain et est basée sur des systèmes qui pensent rationnellement. En plus de cela, ils sont liés à des comportements et artefacts intelligents, mais cette fois ils agissent.

Des systèmes qui pensent comme des humains

Contrairement au premier type de système de classification, celui-ci a pour fonction principale de représenter l’esprit humain en général , mais dans les machines. Ainsi, ils parviennent à imiter les caractéristiques des personnes, telles que la résolution de problèmes, l’apprentissage, la prise de décision et l’acquisition de connaissances.

Des systèmes qui agissent comme des humains

Comme son nom l’indique, ce système a la capacité d’agir comme des êtres humains et se spécialise dans l’émulation de leur comportement . Il convient de noter que son objectif principal est de créer des machines capables d’exécuter des activités que les gens peuvent généralement faire. Un exemple clair de tels systèmes est la robotique.

D’autre part, les branches de l’intelligence artificielle (IA) se distinguent également comme une autre des classifications de cette technologie extensive.

Ainsi, les types d’IA sont les suivants:

• Machines réactives : Une machine ou un robot de ce type consiste en un système qui ne voit pas le monde au-delà des choses. Cela signifie qu’ils sont basés sur des robots concentrés sur l’exécution de certaines tâches spécifiques, exclusivement. Par conséquent, leur comportement est le même à chaque fois. Exemple: le «Deep Blue» créé par IBM.
• Machines à mémoire limitée : Comme leur nom l’indique, ce sont des machines qui ont une mémoire restreinte et pour cette raison, elles n’ont pas de bibliothèque d’apprentissage. Un exemple de ces machines sont les voitures intelligentes qui ne peuvent surveiller que des activités telles que la vitesse et la direction pendant une certaine période de temps.
• Machines à théorie mentale : Ce sont des dispositifs basés sur la «théorie de l’esprit» , qui consiste à distinguer et à comprendre les états mentaux d’autres sujets. En d’autres termes, c’est ce qui différencie les robots et les machines intelligentes qui existent aujourd’hui. Ainsi, ils sont également susceptibles d’avoir des émotions artificielles.
• Machines avec leur propre conscience : elles sont basées sur un objectif clair, à savoir que le robot a une représentation de qui il est . Pour que, comme les êtres humains, la machine puisse identifier des émotions sans fin. Cependant, nous sommes encore loin de créer une science artificielle avec une conscience qui lui est propre.

Quelles sont toutes les utilisations et applications que l’IA peut être donnée dans chaque secteur?

En revanche, il est d’un grand intérêt de savoir quels sont les usages et applications les plus pertinents qui peuvent être donnés à «l’intelligence artificielle» dans chaque secteur , à l’heure actuelle.

Raison pour laquelle, dans cette section de l’article, nous limiterons ces aspects :

• En ingénierie : facilite la conception, le contrôle et l’analyse.
• En éducation : offre une formation pratique, des examens et un diagnostic optimal.
• En médecine : Pour sa précision et sa capacité à évaluer et diagnostiquer les patients, à simuler des chirurgies et des fonctions cérébrales, ainsi qu’à appliquer la radiochirurgie.
• Dans le domaine du logiciel : De l’enseignement, la spécification, la conception, la vérification et la maintenance.
• En finance : prend en charge la planification, l’analyse et le conseil.
• En marketing : via l’automatisation des processus, le marketing axé sur les données, l’interaction personnalisée, la publicité programmatique et la création de contenu.
• En Cartographie : Il permet l’interprétation des photographies, la conception et la résolution de problèmes cartographiques.
• En fabrication : à travers la conception, la planification, la programmation, le contrôle, la surveillance, la gestion de projet, la vision informatisée et la robotique simplifiée.
• Dans les systèmes d’armes : avec guerre électronique, contrôle adaptatif, traitement d’image, traitement du signal, identification de cible, etc.
• Dans la gestion et le contrôle : fournit une analyse intelligente et la définition d’objectifs.
• Dans le traitement des données : il encourage l’éducation, l’accès intelligent aux données, l’interface en langage naturel, l’analyse intelligente des données et les gestionnaires de bases de données.

Chronologie des événements les plus importants de l’histoire de l’intelligence artificielle

Enfin, il est très important de savoir quels ont été les événements de la plus grande valeur au cours de l’histoire de l’intelligence artificielle (IA) jusqu’à présent.

Donc, nous les indiquer immédiatement, par ordre chronologique :

1969 – Secouez le robot

C’était le premier robot mobile polyvalent, capable de prendre des décisions sur ses propres actions tout en raisonnant sur son environnement. Cet événement s’est produit car, à ce moment-là, l’intelligence artificielle était loin derrière les nombreuses prédictions faites par ses partisans.

1973 – Il y a eu un «gel» de l’intelligence artificielle

Au début des années 70, l’Intelligence Artificielle était impliquée dans de graves problèmes. Depuis, beaucoup y avaient investi et il y avait peu à montrer, jusqu’à présent. C’est pourquoi le Congrès des États-Unis a reçu de vives critiques .

1983 – Le premier leader des bénéfices commerciaux de l’intelligence artificielle est connu

Le fondateur de Digital Equipment Corporation, Ken Olsen ; Il a été l’un des premiers chefs d’entreprise à réaliser le grand nombre d’avantages commerciaux que le développement de l’IA pouvait apporter.

1996 – L’apparition de Deep Blue