Comment utiliser la fonction INTERVAL.TRUST.NORM dans Excel

L’obtention de résultats statistiques précis nécessitera l’utilisation de plusieurs outils. Excel est incontestablement l’un des plus importants, nous expliquons donc aujourd’hui les bases de l’ utilisation de la fonction INTERVAL.TRUST.NORM dans Excel , l’une de ces fonctions statistiques utiles dans certaines circonstances.

Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance?

Le monde de la statistique est complexe, nécessite une étude constante et de nombreux problèmes doivent être pris en compte. Parmi les nombreux paramètres des statistiques générales, on trouve l ‘ «intervalle de confiance» , une fonction également présente dans Excel. En fait, il est pratique de savoir comment utiliser les fonctions (INV.F) et (INV.F.CD) , qui nous renseignent également sur les intervalles statistiques.

Dans tous les cas, la première chose à faire est de savoir ce qu’est un intervalle de confiance, car comme nous l’avons souligné, les statistiques représentent un certain degré de complexité et il est fortement recommandé d’en connaître les termes. Concernant les intervalles de confiance, on peut les résumer comme la valeur de confiance face à une valeur inconnue par rapport à une analyse de population .

Nous disons cette valeur de confiance, car c’est une valeur relativement prévisible et que dans de nombreux cas, elle est proche du résultat final. Il est clair que toute cette procédure est effectuée à partir des données obtenues à partir d’un échantillon de population, même ainsi, ce paramètre intervient précisément lorsqu’il y a un facteur inconnu dans un échantillon.

Comment utiliser la fonction INTERVAL.TRUST.NORM dans Excel

Certes, la fonction INTERVAL.TRUST.NORM n’est pas utile pour faire un tableur pour contrôler les paiements de crédit dans Excel , mais elle n’est pas inutile pour cette raison. En fait, c’est une fonction utile pour les travailleurs et les professionnels du monde statistique.

Dans tous les cas, tout d’abord, pour établir la fonction d’intervalle de confiance, il sera nécessaire de connaître la taille totale de l’échantillon, la moyenne, le niveau de confiance, l’écart type et le facteur Alpha. Si vous avez des doutes, nous expliquons ces valeurs de manière résumée ci-dessous.

• Échantillon : l’échantillon fait référence à la technique de sélection d’un certain nombre d’éléments typiques d’une population à analyser.
• Écart standard / typique: l’écart type, fait référence à la mesure qui calcule la variation qui existe dans les données numériques.
• Moyenne : la moyenne se réfère à la tendance présente dans les échantillons statistiques, on pourrait dire que c’est la valeur intermédiaire de toutes les valeurs. Le calcul de la moyenne peut être effectué dans Excel , au cas où vous auriez besoin de le définir auparavant.
• Niveau de confiance: il représente le pourcentage par rapport aux échantillons, plus précisément des intervalles pris précédemment. Habituellement, les chiffres utilisés pour la confiance sont d’environ 90,95 ou 99%. Il peut bien y avoir des variations, dans tous les cas, cette condition est envisagée de manière standardisée.
• Facteur Alpha: Il est également connu comme le niveau de signification et est généralement représenté par le symbole α (Alpha). Il se réfère au test d’une hypothèse établie et est nécessaire pour définir l’intervalle de confiance.

Utilisation de la fonction INTERVAL.TRUST.NORM dans Excel

• Pour utiliser la fonction dans Excel, tapez simplement le symbole «=» et passez à «INTERVAL.TRUST.NORM».
• La première chose que nous devons inclure dans la fonction est l’ argument Alpha, pour ce faire, sélectionnez simplement ledit argument dans sa table. Immédiatement après, vous devez sélectionner l’écart type, puis la taille totale de l’échantillon disparaîtra.
• Avec les valeurs ci-dessus, l’intervalle de confiance en pourcentage spécifié peut être déterminé à l’aide d’Excel. C’est clairement l’une de ces fonctions d’utilisation spécifique, mais si vous jugez nécessaire d’analyser les valeurs de confiance d’un échantillon de population, cela peut être utile.

À son tour, il est toujours recommandé de créer un tableau croisé dynamique avec plage dynamique dans Excel , car une grande quantité de données peut être correctement organisée de cette manière . La vérité est que les tableaux statistiques sont généralement complexes et qu’il vaut la peine d’opter pour une organisation améliorée.