Comment convertir vos notes et notes sur papier au format numérique avec Google Vision? Guide étape par étape

Au fil du temps, il est devenu une activité très courante de numériser des documents ou des écrits qui étaient auparavant sous forme physique. Les notes ou notes que vous avez sur papier en sont un exemple clair .

Savez-vous numériser vos documents ou écrits? . Vraiment beaucoup de gens ne connaissent pas le sujet, mais la bonne nouvelle est qu’il existe des outils comme Google Vision qui vous permettent de le faire facilement. De cette façon, vous aurez à portée de main toutes les informations dont vous avez besoin au format numérique.

Dans cet article, nous vous parlerons en détail de Comment convertir vos notes et notes sur papier au format numérique avec Google Vision? , grâce à un guide étape par étape utile. De plus, nous vous expliquerons à quoi cela sert.

Qu’est-ce que Google Vision et à quoi sert cet outil du géant de l’Internet?

Google Vision est un système de reconnaissance d’image idéal pour tous les développeurs qui souhaitent automatiser l’analyse du contenu d’un grand nombre d’images. Cet outil a la capacité de détecter chacun des éléments présents dans les photos, en plus de tout savoir sur tous ceux qui se trouvent dans Google Photos .

L’ API Google Cloud Vision fournit aux utilisateurs différents modèles d’apprentissage automatique qui balisent les images et les classent rapidement dans un grand nombre de catégories prédéfinies. Par conséquent, il peut détecter des objets et des visages, ainsi que lire des textes imprimés et manuscrits.

Lorsqu’il s’agit de convertir des notes et des notes au format numérique, travailler avec Google Vision est une excellente idée car il permet d’extraire le texte présent dans les images pour pouvoir le numériser , sans avoir à le faire manuellement. En ce sens, vous pouvez l’utiliser pour extraire du texte à partir d’images et également pour détecter et extraire l’écriture manuscrite d’ images . Si vous voulez apprendre à le faire, vous devez continuer à lire.

Découvrez étape par étape comment convertir vos notes et notes sur papier au format numérique avec Google Vision

La procédure pour convertir vos notes et notes sur papier au format numérique est un peu longue et peut sembler compliquée au début. Mais une fois que vous êtes familiarisé avec son fonctionnement, vous pouvez tirer le meilleur parti de cet outil.

Voyons ci-dessous:

Inscrivez-vous à Google Cloud

La première étape pour profiter de n’importe quel service Google est d’ être enregistré . Dans ce cas, vous devez créer votre compte Google Cloud via le lien suivant » https://cloud.google.com» , puis saisir «Commencer gratuitement». La prochaine étape à suivre est de vous connecter avec votre compte Google , c’est-à-dire dans votre compte Gmail . Choisissez le pays et acceptez les conditions de service.

Ensuite, configurez votre compte avec les informations client, qui comprennent:

• Type de compte (commercial ou individuel).
• Nom et adresse.
• Mode de paiement (carte de crédit ou de débit).

Lorsque vous entrez dans Google Cloud , vous devez sélectionner l’option «Créer un nouveau projet». Une fois que vous avez fait, il est temps d’ activer l’API Google Vision pour votre projet.

Activez l’API Google Vision

Pour activer l’API Google Vision , cliquez sur le menu situé en haut à gauche de l’écran. Là, une liste des services fournis par Google Cloud s’affiche . Vous devez descendre dans cette liste jusqu’à ce que vous trouviez l’ option Vision . De même, nous vous recommandons de suivre le lien: «https://console.cloud.google.com/apis/api/vision.googleapis.com/overview» pour activer l’API correspondant à Google Vision. Plus tard, cliquez sur «Activer l’API».

Lorsque vous avez fait cela, vous devez procéder à l’authentification, la procédure à suivre est:

• Allez dans le menu en haut à gauche.
• Dans IAM et administration , cliquez sur «Comptes de service» .
• Cliquez sur «Créer un compte de service» .
• Remplissez au moins le champ obligatoire «Nom du compte de service».

Dans l’option «Nom du compte de service» écrivez le nom que vous souhaitez pour votre projet.

Créer une clé pour les informations d’identification

Une fois la section précédente configurée, il est temps de créer une clé privée pour les informations d’identification demandées. Pour ce faire, vous devez accéder à la liste des comptes de service (accédez à IAM et Admin / Comptes de service) . Là, créez la clé que vous voulez. Ensuite, vous devez télécharger la clé au format JSON .

Il est maintenant temps de définir la variable d’environnement GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS dans le chemin du fichier JSON qui contient la clé de votre compte de service. Gardez à l’esprit que cette variable s’applique uniquement à la session shell actuelle. Cela signifie que si vous ouvrez une nouvelle session, vous devez reconfigurer la variable.

Donc, la façon de procéder est la suivante:

• Sous Linux ou macOS: remplacez PATH par le chemin du fichier JSON contenant la clé du compte de service. Par exemple (export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS = «/ home / user / Downloads / service-account-file.json»).
• Sous Windows: vous devez remplacer PATH par le chemin du fichier JSON qui contient la clé de votre compte de service. Par exemple avec PowerShell ($ env: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS = «C: \ Users \ username \ Downloads \ my-key.json»).

Installation du SDK Google Cloud

Le SDK Google Cloud n’est rien de plus qu’un ensemble d’ outils que vous pouvez utiliser pour gérer vos ressources et applications hébergées par Google Cloud . Tout cela inclut les outils de ligne de commande gcloud, gsutil et bq . Notez que l’outil de ligne de commande gcloud est téléchargé avec le SDK pour Cloud.

Les instructions d’installation dépendent de l’ordinateur à partir duquel vous vous connectez:

• Téléchargez le programme d’installation du SDK Cloud . De même, vous pouvez ouvrir un terminal PowerShell et exécuter les commandes suivantes:
• (New-Object Net.WebClient) .DownloadFile («https://dl.google.com/dl/cloudsdk/channels/rapid/GoogleCloudSDKInstaller.exe», «$ env: Temp \ GoogleCloudSDKInstaller.exe»)
  
  & $ env: Temp \ GoogleCloudSDKInstaller.exe
• Lancez le programme d’installation et suivez toutes les instructions . Une chose que vous devez savoir est que le SDK Cloud nécessite Python .
• Les versions compatibles sont: 3.5 à 3.7 et 2.7.9 ou version ultérieure.
• Ensuite, toutes les dépendances requises seront installées, y compris la version Python correspondante. S’il est vrai qu’aujourd’hui le SDK de Cloud utilise Python 3 par défaut, vous pouvez décocher l’option «Installer le package Python» pour utiliser une installation existante.
• Une fois l’installation terminée, il est temps d’accepter les options Démarrer le SDK Cloud Shell et Exécuter gcloud init . Ensuite, l’installateur lancera une fenêtre depuis la fenêtre et exécutera la commande «gcloud init».
• Enfin, l’installation par défaut n’inclut pas les extensions App Engine nécessaires pour pouvoir déployer une application avec les commandes gcloud. Ces composants peuvent être installés avec le gestionnaire de composants du SDK pour Cloud.

Écrivez le code réel

• La prochaine étape consiste à écrire du vrai code . Mais, avant cela, vous devez installer Node.js «https://nodejs.org/en/download».
• Ensuite, vous devez créer un dossier :
• mkdir googlevision
  
  cd googlevision /
  
  npm init –oui
• Importez la bibliothèque Google Vision : npm install @ google-cloud / vision.
• Créez le point d’entrée de l’application Node : appuyez sur googlevision.js.
• Dans le même dossier, ajoutez la photo contenant le texte souhaité .
• Si vous voulez vous assurer que vous êtes sur la bonne voie, essayez d’ obtenir le texte brut de votre image en ajoutant le code suivant dans googlevision.js:
• const vision = require (‘@google -cloud / vision’);
  
  fonction asynchrone app () {
  
  client constant = nouvelle vision.ImageAnnotatorClient ();
  
  const fileName = ‘pic2.jpg’;
  
  const [result] = attendre customer.documentTextDetection (nom de fichier);
  
  const fullTextAnnotation = result.fullTextAnnotation;
  
  console.log (`Résultat: $ {fullTextAnnotation.text}`);
  
  }
  
  application ();
• Lorsque vous l’exécutez, vous devriez obtenir ce qui suit: node googlevision.js.
• Vous pouvez maintenant commencer à générer le HTML . Pour ce faire, vous devez créer une fonction d’assistance (convertToHtml). Vous devez remplacer la ligne console.log dans votre méthode d’application par ceci: convertToHtml (fullTextAnnotation.text);.
• Sous app (), créez la méthode:
• function convertToHtml (texte) {
  
  }

Enfin, vous devez prendre en compte le fait qu’avant de générer le HTML, vous devez nettoyer le code généré par l’API Google Vision . Une fois que vous avez fait cela, vous aurez un texte numérisé propre. Sans aucun doute, l’utilisation d’une bibliothèque OCR ( reconnaissance optique de caractères) associée à la créativité de la personne peut donner des résultats surprenants. Allez-y et essayez de convertir vos notes et notes au format numérique! .

Si vous avez des questions, laissez-les dans les commentaires, nous vous répondrons dans les plus brefs délais, et cela sera également d’une grande aide pour plus de membres de la communauté. Je vous remercie!