Facebook crée un logiciel de reconnaissance faciale presque parfait

DeepFace est le nom du projet Facebook d’ identification des visages . Eh bien, ceux de Menlo Park ont ​​réalisé que le logiciel créé par eux atteint une précision de 97,25% en comparant deux photographies de visage . Autrement dit, 97,25 fois sur cent, le programme sait distinguer si ces deux photos sont de la même personne ou non. Pour nous donner une idée des progrès que cela implique, l’être humain atteint une précision de 97,5% , soit seulement un quart de point au-dessus du logiciel Facebook.

Afin d’accomplir cet exploit, la technologie cartographie les traits du visage en 3D , puis crée un modèle plat dont la couleur est filtrée pour caractériser des éléments du visage spécifiques. Ensuite, le logiciel lui-même, composé de neuf couches de neurones simulés simples , avec plus de 120 millions de connexions entre eux, est capable de reconnaître le même visage à partir de plus de 4000 photographies différentes.

Pourquoi est-ce

Evidemment Facebook veut améliorer la reconnaissance faciale, car il estime que cela peut être très intéressant afin de la mettre définitivement en œuvre dans son réseau social. Il faut dire que les gens de Menlo Park ont ​​déjà mis à l’épreuve une forme plus rudimentaire de reconnaissance faciale fin 2010, même si dans de nombreux pays je la trouve controversée à cause de ce que certains considéraient comme une atteinte à la vie privée.

Mais si l’on prend en compte que chaque jour environ 350 millions de photos sont téléchargées sur Facebook par jour, il est compréhensible que le réseau social veuille améliorer ce type de logiciel afin d’accélérer le marquage.

Source: Revue technologique du MIT .