Google AI utilise des jeux classiques pour apprendre

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Actuellement, on parle beaucoup d’intelligences artificielles, ou comme on les appelle mieux, d’IA, puisque nous sommes entrés dans une ère où l’on commence à comprendre et à assimiler qu’il est fort probable qu’une véritable intelligence artificielle sera bientôt créée, avec tout que cela implique. En ce moment, nous apprenons comment ils fonctionnent et, curieusement, l’une des parties les plus difficiles est l’ auto-apprentissage. Eh bien, c’est ainsi que Google AI apprend, à travers des jeux classiques comme Montezuma’s Revenge.

Pratiquement tous les jeux sont programmés pour entreprendre des actions différentes lorsque des circonstances différentes se produisent. De toute évidence, les jeux d’aujourd’hui sont si avancés qu’ils donnent le sentiment que les personnages gérés par le logiciel lui-même sont vraiment intelligents. Cependant, ils ne le sont pas. Ils ne répondent aux stimuli que par une programmation écrite antérieurement . Si le protagoniste du jeu tente d’en tirer un autre, il essaiera de bouger pour qu’il ne le frappe pas, sans plus.

Eh bien, Google pense qu’il est possible de créer des personnages qui pensent par eux-mêmes et que, comme nous, les humains, ils apprennent par essais et erreurs. Pour cette raison, ils ont introduit une IA dans Montezuma’s Revenge et, sans la programmer pour qu’elle puisse la surmonter, ils ont attendu de voir ce qui allait se passer.

Apprendre comment l’IA apprend

Google voulait voir comment, avec différentes cibles ou bonus, l’IA pouvait dépasser plus ou moins de cibles. Et ils ont découvert que cela fonctionne de la même manière que l’esprit humain . Ils ont programmé un premier personnage pour que, par essais et erreurs, ils traversent les écrans du jeu, tout comme le ferait une personne qui passe devant le jeu pour la première fois.

Eh bien, il s’avère que, grâce à ce qu’ils ont appelé la « motivation intrinsèque », c’est-à-dire en offrant une série de récompenses à l’IA, elle répond beaucoup mieux, tout comme nous le faisons lorsque, en atteignant un objectif, le cerveau sécrète des produits chimiques qui faites-nous plaisir. Et la différence entre qui reçoit des stimuli et qui n’est pas assez grand comme vous pouvez le voir sur cette image.

Ainsi, il semble que l’intelligence artificielle, lors de l’apprentissage, fonctionne également grâce à des stimuli positifs . Nous fonctionnons tous mieux, plus nous sommes motivés et il semble que les robots du futur fonctionneront aussi comme ça. En d’autres termes, le prochain grand métier du futur sera celui de motiver les machines.

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