Métadonnées Que sont-ils, à quoi servent-ils et quelle est leur importance dans la cybersécurité?

Avec le large développement de la technologie et du monde informatique, aujourd’hui, une grande quantité d’informations et de ressources hébergées sur Internet sont traitées . Raison pour laquelle, il est devenu vraiment nécessaire de mettre en place un mécanisme permettant d’étiqueter, de décrire et de classer les ressources présentes dans le réseau .

C’est pourquoi, dans le but de simplifier ainsi la recherche et la récupération des informations , il a été choisi de gérer un mécanisme constitué des fameuses «métadonnées» . Lesquels, dans le contexte actuel du Big Data , de l’Internet des objets et du cloud computing , ont acquis une pertinence inégalée par rapport aux quantités d’informations qui croissent de manière exponentielle .

Ainsi, afin d’obtenir une plus grande efficacité opérationnelle, de prendre des décisions optimales pour obtenir des avantages compétitifs et de prendre en charge les paramètres de cybersécurité, il convient de traiter correctement ce terme . Par conséquent, ci-dessous, nous vous présentons en quoi consistent les métadonnées, leurs caractéristiques et leurs avantages .

Qu’est-ce que les métadonnées et à quoi servent-elles en cybersécurité?

En informatique, également connue sous le nom de «données sur les données» , les métadonnées peuvent être définies comme des données supplémentaires stockées dans un fichier, essentiellement . Qui, en général, sont des données qui décrivent d’autres données et représentent ainsi le contenu des fichiers ou les informations qu’ils contiennent. C’est pourquoi l’étymologie de ce terme laisse également sa signification sur la table. Depuis, «méta» vient du grec «après» et «données» se compose du pluriel latin «datum» qui signifie «au-delà des données» .

De cette manière, il fait référence aux données qui décrivent d’autres données à partir d’une approche informatique. Ainsi, ce sont des mécanismes qui servent à fournir des informations sur les données produites et, par conséquent, sont classés comme des informations qui caractérisent les données et relient leur contenu, leur état, leur qualité, leur disponibilité et leur historique, ainsi que d’autres caractéristiques d’intérêt . Par conséquent, ils sont essentiels pour qu’une personne comprenne les données.

Par conséquent, la principale particularité des métadonnées est qu’elles sont multifonctionnelles , mais avec le grand besoin d’obtenir une plus grande sécurité sur Internet, ces mécanismes sont également caractérisés comme les meilleurs alliés de la cybersécurité . Depuis, sa collecte continue permet de découvrir, traiter et analyser les menaces susceptibles d’affecter les environnements d’entreprise , afin de les prévenir avant qu’il ne soit trop tard et garantir une protection efficace.

Caractéristiques des métadonnées Comment les identifier?

Les métadonnées se caractérisent principalement par le fait qu’elles constituent un ensemble de données hautement structuré chargé de détailler les particularités des données en fonction de leur contenu, de leurs informations, de leur qualité et d’autres attributs . De plus, ces différences présentent des différences qui dépendront des règles incluses dans les applications pour établir la structure interne des schémas de données. Mais au-delà de cela, les métadonnées révèlent d’autres caractéristiques extrêmement importantes qui permettent de les identifier facilement .

C’est pourquoi, ci-dessous, nous mentionnons et expliquons chacune de ces qualités d’un grand intérêt:

Classification des métadonnées

De manière générale, les métadonnées se définissent comme un outil qui apporte l’aide nécessaire à la maîtrise d’une quantité importante d’informations , grâce au fait qu’il permet de les organiser pour faciliter le travail et accélérer la productivité des utilisateurs .

Mais au-delà, ces mécanismes peuvent être définis d’autres manières, en fonction de leur classification:

Pour son contenu

Il est classé comme la classification la plus courante de tous et, dans ce cas, les métadonnées sont divisées en fonction de ses informations. Par conséquent, une distinction est faite entre les données qui détaillent la ressource elle – même et, d’autre part, il y a les métadonnées qui décrivent le contenu de ladite ressource . De plus, ces deux groupes peuvent être subdivisés en d’autres sous – groupes qui ne dépendent que de la précision avec laquelle l’utilisateur souhaite classer les données pour remplir sa mission.

En raison de sa variabilité

Une autre des classifications les plus intéressantes de ce type de données est basée sur sa variabilité et contient deux groupes spécifiques. Le premier fait référence aux métadonnées qui sont immuables et qui ne changent pas , quelle que soit la partie de la ressource qui est visible. D’autre part, il existe des métadonnées de type mutable qui sont définies comme celles qui diffèrent d’une pièce à l’autre et sont différentes des autres. Tenant compte du fait qu’aucun de ces groupes ne contient d’autres sous-groupes .

Par sa fonction

En fonction de sa fonction, on connaît trois types de «données sur les données» qui sont logiques, symboliques et sous-symboliques .

Nous expliquons ici en quoi chacun d’eux consiste:

• Logique : Dans le cas des métadonnées logiques, elles sont caractérisées par la compression et sont des données qui expliquent comment les données symboliques peuvent être utilisées pour faire des déductions à partir de résultats logiques.
• Symbolique : ce sont tous ceux qui ajoutent du sens et s’occupent de détailler les données sous-symboles.
• Subsymbolic : Ces derniers ne contiennent tout simplement aucune information sur leur signification.

Pour son objectif / son rôle

De plus, une autre classification est connue qui, bien qu’elle soit la moins gérée, il est également important de la considérer. Cette section coupe les métadonnées en fonction de leur objectif et contient les types suivants: utilisation, conservation, administrative, descriptive et technique.

Stockage des métadonnées

Entre autres caractéristiques importantes, il est essentiel de préciser comment les métadonnées sont stockées ou comment ces outils peuvent être stockés afin de les conserver correctement et de manière organisée .

Donc, dans ce cas, il existe deux façons de stocker les métadonnées en toute sécurité, à savoir:

• En dépôt interne : Il consiste à consigner en interne les «données sur données» dans le même fichier correspondant aux données. Dans un premier temps, ce mode de stockage a été utilisé afin de simplifier la gestion favorable des informations .
• En dépôt externe : il s’agit de les déposer en externe dans la même ressource et, aujourd’hui, c’est le meilleur choix de stockage qui puisse être fait. Depuis, de cette manière, les métadonnées seront regroupées pour améliorer les actions de recherche .

Cycle de vie des métadonnées

Bien que ce soit vrai, les métadonnées ont une structure structurée basée sur les fonctions qu’elles remplissent, essentiellement. Par conséquent, ils ont un cycle de vie qui est chargé de détailler chacune des étapes par lesquelles il passe en même temps qu’il effectue certaines tâches au cours de chaque phase .

Ensuite, nous précisons quelles sont ces étapes et sur quoi elles reposent:

Création

Bien sûr, il s’agit de la première phase des métadonnées et comme son nom l’indique, il s’agit du moment où commence la création des «données sur les données» .

Ce qui peut être développé de trois manières possibles et ils sont:

• Manuellement : c’est le moyen le plus utilisé pour préparer les métadonnées et cela dépend du format utilisé et du volume recherché au cours de ce processus . Ainsi, on distingue que cela peut devenir une procédure vraiment compliquée.
• Automatiquement : Sans aucune aide extérieure, le logiciel se charge de recevoir par lui-même toutes les informations nécessaires . Cependant, il n’est pas possible pour l’ordinateur d’acquérir automatiquement chacune des métadonnées et, par conséquent, il est souligné que ce n’est pas la manière la plus appropriée.
• Semi-automatique : Au moyen de ce système, il est décidé d’établir une série d’algorithmes autonomes que l’utilisateur en question prend en charge et avec cela, il ne permet pas au logiciel d’extraire toutes les données nécessaires par lui – même , c’est-à-dire qu’il a besoin d’aide externe. C’est donc le moyen idéal pour créer des métadonnées.

Manipulation

Ensuite, nous trouvons la deuxième phase des métadonnées dans laquelle certaines modifications sont apportées à certains aspects. Ce qui signifie que, tout au long de cette étape du cycle, les données en question changeront automatiquement . Cependant, à certaines occasions, une assistance humaine est nécessaire pour mener à bien cette tâche.

Destruction

Enfin, la phase de destruction des métadonnées créées est distinguée. Pour lesquelles, certaines études sont nécessaires, malgré le fait qu’à certaines occasions, lesdites données sont éliminées en même temps que ses ressources , c’est-à-dire conjointement. De plus, il existe d’autres situations dans lesquelles les métadonnées créées pour différentes raisons doivent être conservées et par conséquent il n’est pas nécessaire de respecter cette étape du cycle. Un exemple clair de ceci est lorsque vous devez contrôler ou surveiller les modifications d’un document .

Quels sont les avantages de l’utilisation des métadonnées? Pourquoi les gérer

Parce qu’il s’agit d’outils multifonctionnels, les métadonnées présentent de nombreux avantages, car elles garantissent différents utilitaires lors de l’optimisation de la gestion des «données sur données» .

Cependant, en particulier, certaines des caractéristiques les plus avantageuses d’une excellente gestion des métadonnées pour améliorer les processus organisationnels sont:

• Ils facilitent les recherches et l’analyse : sans aucun doute, les métadonnées coopèrent remarquablement en faveur de toutes ces techniques de recherche et de localisation des données. De plus, une fois réalisés, ils facilitent l’analyse du parcours des données depuis la source, grâce à ses fonctions de transformation, d’observation et de reporting .
• Elles simplifient la standardisation : du fait de l’élimination des erreurs, des faiblesses ou des pannes, les métadonnées offrent une meilleure standardisation et optimisent ainsi la qualité des données tout au long de leur cycle de vie . Par conséquent, en les gérant, il est possible d’obtenir une vision plus complète, du début à la fin, de chaque étape du cycle.
• Ils facilitent l’intégration : un autre des avantages les plus importants est que, une fois que les métadonnées sont utilisées conjointement entre les utilisateurs métier et le service informatique , une plus grande intégration sera obtenue. Par conséquent, ils ajoutent également de la valeur pour optimiser la gestion des données à l’échelle mondiale.
• Ils permettent de gérer les changements : De la gestion des métadonnées, une vision améliorée de celles-ci est obtenue, ainsi que le contrôle nécessaire à l’intégration de ces contenus métiers . Alors que les permutations seront visualisées à travers l’automatisation des études d’impact qui permettront d’agir à temps pour résoudre les problèmes qui se posent.
• Ils apportent beaucoup plus de sécurité : au fur et à mesure des changements, les données critiques de l’entreprise devront être protégées afin de garantir le strict respect des réglementations en question . Ceci, grâce à la gestion optimale des «données sur données» .
• Ils parviennent à améliorer les rapports : si les métadonnées sont correctement gérées, de meilleurs rapports peuvent être obtenus et avec cela, ils seront livrés en toute sécurité . Cela est dû à la facilité d’intervention qui permet aux processus d’être de meilleure qualité.
• Ils réalisent des développements totalement agiles : Il est possible de trouver une augmentation de la production des créateurs et de minimiser la période d’approvisionnement de la connectivité , s’il est possible d’accéder aux métadonnées de manière intelligente. Par conséquent, ils réduiront les coûts des modifications générées.
• Ils garantissent une meilleure gouvernance des données : les métadonnées prenant en charge des environnements standardisés, une bonne gouvernance de ces données émerge, ce qui permet au programme de réussir en même temps.

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