Systèmes experts Que sont-ils, comment fonctionnent-ils et quelles sont leurs utilisations?

La complexité de la vie moderne , avec des défis de plus en plus exigeants et une grande compétitivité dans tous les domaines du développement humain, a rendu nécessaire la création d’outils qui nous aident à résoudre chaque situation. La preuve en est la naissance d’ Expert Systems , qui, comme vous le verrez ci-dessous, ont une utilité perdue de vue.

Sans surprise, de nos jours, ce logiciel est une présence obligatoire dans les conglomérats d’entreprises de tous niveaux, ainsi que dans pratiquement tous les domaines liés à la science, la recherche et bien d’autres que nous mentionnerons plus tard.

C’est pourquoi nous vous invitons à lire tout le contenu de cet opus, où nous allons aborder différents sujets liés à tout ce que vous devez savoir sur Expert Systems , une branche de l’intelligence artificielle .

Qu’est-ce qu’un système expert et comment fonctionne-t-il?

Bien qu’il existe plusieurs façons de répondre à la question de savoir ce qu’est un système expert , la meilleure façon de le définir est comme un système informatique capable de donner des réponses tout comme un spécialiste humain leur donnerait dans des domaines de connaissances spécifiques .

Son fonctionnement repose sur les informations collectées dans le logiciel , qui sont fournies par des experts humains de manière spécifique pour chaque domaine en particulier. Ensuite, ce qu’on appelle la déduction logique des conclusions entre en jeu , qui n’est rien d’autre que l’utilisation des connaissances fournies pour arriver à la solution des problèmes .

Quelles sont les principales caractéristiques d’un système expert?

Dans ce cas, il est nécessaire de faire une analogie pour correspondre à leurs caractéristiques idéales tout comme lorsque nous cherchons l’aide d’un expert humain.

C’est pourquoi il est essentiel que chaque Système Expert soit doté de vertus telles que:

• Capacité à acquérir des connaissances : cela revient à dire que le logiciel a été bien conçu
• Fiabilité : qu’il nous fournit des résultats avec le moins d’erreurs possible
• Capacité : être capable de répondre au plus grand nombre de problèmes dans votre région

Comme vous l’avez remarqué, nourris par les connaissances d’experts humains, ces systèmes doivent nous apporter les mêmes réponses et solutions, mais de manière plus rapide. D’où sa grande utilité dans différents domaines d’action contemporains, avec de grandes économies de temps et de ressources .

Outils de systèmes experts Quelles technologies les systèmes experts utilisent-ils?

Bien qu’il existe différents types de systèmes experts , les outils dont ils ont été équipés dans leur architecture sont communs dans la plupart des cas.

Ils sont les suivants:

Base de connaissances

Dans cette partie du logiciel est en la forme codée, la connaissance présentée par l’expert humain sur la question spécifique pour laquelle chaque unité a été conçue. Si jamais vous entendez parler du système de règles dans Expert Systems, sachez que c’est la même chose.

Base factuelle

Par un processus de déduction, cette partie du logiciel est chargée de lancer des résultats sur de nouveaux problèmes saisis par l’utilisateur. Il le fait en comparant les problèmes antérieurs déjà résolus avec le fait nouveau qui est consulté . Par conséquent, beaucoup appellent cette partie Mémoire de travail .

Moteur d’inférence

Bien que ce module soit souvent confondu avec le précédent, nous ne devons jamais le considérer de cette façon. Depuis, pour le dire en quelque sorte, c’est la partie la plus humaine des Systèmes Expert . Ici, les informations provenant à la fois de la base de connaissances et de la mémoire de travail convergent, et des contrastes surgissent les conclusions qui aideront à résoudre le problème.

Interface utilisateur

C’est l’outil qui est chargé de maintenir l’interaction entre l’utilisateur et le système, ce que nous faisons tous en utilisant le langage naturel . Avec le temps, nous voyons que les conceptions de cet outil sont considérées comme plus conviviales pour ceux qui utilisent le système.

Types de systèmes experts Comment sont-ils classés et en quoi sont-ils différents?

Les types de systèmes experts peuvent être clairement différenciés, selon la méthode qu’ils utilisent pour résoudre le problème.

Voici les trois principaux types et les différences entre eux:

CBR

Acronyme en anglais de Case Based Reasoning , c’est-à-dire raisonnement basé sur des cas. Il a la capacité de résoudre de nouveaux problèmes basés sur des cas similaires déjà résolus précédemment. Ceci est accompli par le logiciel en recherchant sa base de données.

SBR

System Based on Rules (ou Rules Based Reasoning en anglais), son raisonnement est donné par la soumission à des règles préétablies. Lorsque de nouveaux problèmes surviennent, une nouvelle règle est créée par un processus appelé comparaison des résultats . Il est courant de qualifier ce système de déterministe, car il utilise des règles prédéterminées pour donner des solutions.

Basé sur les réseaux bayésiens

Ici, le théorème de Bayes et la théorie des probabilités sont fusionnés d’une manière extrêmement intéressante , avec laquelle un certain nombre de variables aléatoires sont obtenues . Ce type de système est généralement utilisé principalement dans les domaines où des diagnostics sont nécessaires, en visualisant les problèmes et leurs solutions sous différents angles.

Évolution des systèmes experts Quels ont été les plus importants de l’histoire?

Depuis le milieu des années 1960 , date à laquelle la technologie Expert Systems fait son apparition , des développements sont apparus et sont devenus des jalons de leur histoire .

Pour que vous les connaissiez, en voici quelques-uns:

MENDRAL

Ce développement est venu dans le monde technologique de la main d’une équipe de développeurs dirigée par Edward Feigenbaum, qui faisait ses recherches à l’ Université de Stanford à l’époque . Il a été conçu pour apporter des solutions dans le domaine des structures moléculaires .

MYCIN

Feigenbaum lui – même , jusque dans les années 70, a présenté cette SE pour être utilisée dans le domaine médical, principalement en relation avec l’investigation et le diagnostic des maladies du sang . Mais son utilité ne s’est pas arrêtée là, car elle gagnait en bénéfices qui permettaient aux médecins de poser des diagnostics de méningite et de bactériémie avec son aide.

CADUCÉE

Pour tenter de corriger les erreurs que les résultats produisaient en utilisant MYCIN (jusqu’à 30%), cette évolution est apparue dans les années 1980. Avec cet outil, il était déjà possible de diagnostiquer jusqu’à 1000 maladies différentes, grâce à son développement basé sur les lois bayésiennes .

XCON

Si les systèmes précités ont marqué une époque dans le domaine des sciences médicales, XCON est venu révolutionner l’utilisation de l’outil dans le monde des affaires . Connu initialement sous le nom de R1, il était basé sur des règles. Son efficacité était d’environ 97%, quelque chose de vraiment incroyable pour l’époque.

Quelles tâches ces systèmes peuvent-ils effectuer?

Dans cette partie, nous allons expliquer un peu les différentes tâches qu’un système expert peut effectuer , sans préjudice du domaine de connaissances pour lequel il a été conçu, ni du type de conception utilisé dans sa fabrication.

Voyons voir:

• Surveillance: être capable de déterminer en permanence l’état dans lequel le système où il est installé fonctionne, sert à anticiper certains problèmes qui peuvent survenir
• Conception: très utile pour éviter les omissions dans les secteurs où la précision joue un rôle primordial
• Planification: il sert idéalement à ordonner les activités qui nécessitent un développement étape par étape pour réussir.
• Contrôle: L’une de ses fonctions les plus importantes, car elle est étroitement liée au bon état et à l’entretien des unités où sont installés les SE.
• Simulation: on peut dire que c’est l’activité principale d’un SE, et les tâches qu’il effectue en rapport avec lui dépendront beaucoup de la façon dont il a été configuré
• Instruction: Il permet l’apprentissage et la correction des erreurs à la fois du SE lui-même et de l’utilisateur de tout niveau qui l’utilise
• Récupération d’informations: Sa capacité à raisonner de manière adéquate en fonction de la manière dont elle a été alimentée, lui permet de récupérer des informations à la fois explicites et non explicites, avec des fonctionnalités perdues de vue dans cet aspect

Application des systèmes experts Dans quels secteurs peuvent-ils être utilisés?

Les systèmes experts se sont avérés très utiles lorsqu’il s’agit de gérer diverses situations dans de nombreux domaines. Les secteurs que nous nommons ensuite connaissent les avantages que ce logiciel offre .

Surtout lorsqu’il s’agit de traiter une grande quantité d’informations:

• Militaire
• L’informatique
• Télécommunications
• Chimie
• Loi
• Aéronautiques
• géologie
• Archéologie
• agriculture
• électronique
• Transport
• Éducation
• Médicament
• Industrie
• Finance et gestion
• tourisme

Système expert et intelligence artificielle En quoi sont-ils différents?

Poser ces types de questions est plus courant que vous ne le pensez. Pour que vous n’ayez pas de problèmes lors de la définition de chaque concept, la première chose à savoir est que les systèmes experts sont une branche ou un sous-groupe de l’intelligence artificielle .

Cependant, nous devons garder à l’esprit qu’il y a ceux qui le voient différemment, et insistent sur le fait que si le développement de la technologie SE est venu de la main de personnes de la communauté de l’ intelligence artificielle, chacun d’entre eux est destiné à des usages dans des domaines plus ou moins spécifiques pour chaque outil.

Si vous avez des questions, laissez-les dans les commentaires, nous vous répondrons dans les plus brefs délais, et cela sera également d’une grande aide pour plus de membres de la communauté. Je vous remercie!